Redis 的 8 大数据类型,写得非常好!

NoSQL 开发中或多或少都会用到,也是面试必问知识点。
最近这几天的面试每一场都问到了。
但是感觉回答的并不好,还有很多需要梳理的知识点。
官网可查看命令:http://www.redis.cn/commands.htmlRedis-key127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379> set name xxxOK127.0.0.1:6379> keys *1) "name"127.0.0.1:6379> set age 1OK127.0.0.1:6379> keys *1) "age"2) "name"127.0.0.1:6379> exists name  # 判断key 是否存在(integer) 1127.0.0.1:6379> exists name1(integer) 0127.0.0.1:6379> move name 1(integer) 1127.0.0.1:6379> keys *1) "age"127.0.0.1:6379> set name yyyOK127.0.0.1:6379> expire name 10  # 设置key的过期时间,单位是秒(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl name  # 查看当前key的剩余过期时间(integer) 7127.0.0.1:6379> ttl name(integer) -2127.0.0.1:6379> type age  # 查看当前key的类型string127.0.0.1:6379> Redis 有以下 5 种基本的数据类型1、String(字符串)127.0.0.1:6379> set key1 v1   #设置值OK127.0.0.1:6379> get key1"v1"127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  # 追加值,如果不存在,相当于 set key(integer) 7127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> strlen key1  # 获取字符串长度(integer) 7127.0.0.1:6379> 自增、自减127.0.0.1:6379> set views 0OK127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views  # 自增 1(integer) 1127.0.0.1:6379> get views"1"127.0.0.1:6379> decr views       # 自减 1(integer) 0127.0.0.1:6379> decr views(integer) -1127.0.0.1:6379> get views"-1"127.0.0.1:6379> incrby views 10  # 设置步长、自增 10 (integer) 9127.0.0.1:6379> decrby views 5      # 设置步长、自减 5(integer) 4字符串范围127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"OK127.0.0.1:6379> get key1"hello,world!"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3  # 截取字符串[0, 3]"hell"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  # 获取全部的字符串,和 get key一样"hello,world!"127.0.0.1:6379> 替换:127.0.0.1:6379> set key2 abcdefgOK127.0.0.1:6379> get key2"abcdefg"127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx(integer) 7127.0.0.1:6379> get key2"axxdefg"127.0.0.1:6379> setex(set with expire):设置过期时间和setnx(set if not exist):不存在再设置(在分布式锁中会经常使用)127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"  # 设置 30 秒后过期OK127.0.0.1:6379> ttl key3     # 剩余过期时间(integer) 25127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   # mykey 不存在时设置成功(integer) 1127.0.0.1:6379> keys *1) "key2"2) "key1"3) "views"4) "mykey"127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"  # mykey 存在时设置失败(integer) 0127.0.0.1:6379> get mykey     # mykey 值不变"redis"127.0.0.1:6379> mset 和 mget127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  # 同时设置多个值OK127.0.0.1:6379> keys *1) "k1"2) "k3"3) "k2"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3   # 同时获取多个值1) "v1"2) "v2"3) "v3"127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4       # msetnx 是一个原子性的操作,要么一起成功,要么都失败(integer) 0127.0.0.1:6379> get k4(nil)127.0.0.1:6379>对象set user:1 {name:zhangsan, age:3}     # 设置一个 user:1 对象 值为 json  字符来保存一个对象127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2OK127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age1) "zhangsan"2) "2"127.0.0.1:6379> getset:先 get 再 set127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值,则返回 nil(nil)127.0.0.1:6379> get db"redis"127.0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值,获取原来的值,并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379> get db"mongodb"127.0.0.1:6379> String 的使用场景:value 除了是字符串以外还可以是数字计数器统计多单位的数量粉丝数对象缓存存储2、List(列表)基本的数据类型,列表。
在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。
list 命令多数以 l开头。
127.0.0.1:6379> lpush list one   # 将一个值或者多个值,插入到列表的头部(左)(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush list two(integer) 2127.0.0.1:6379> lpush list three (integer) 3127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1   # 查看全部元素1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    # 通过区间获取值1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> rpush list right   # 将一个值或者多个值,插入到列表的尾部(右)(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "three"2) "two"3) "one"4) "right"127.0.0.1:6379> 弹出 pop127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "!"2) "world"3) "world"4) "hello"127.0.0.1:6379> lpop list  # 移除list的第一个元素"!"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "world"2) "world"3) "hello"127.0.0.1:6379> rpop list   # 移除list的第一个元素"hello"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "world"2) "world"127.0.0.1:6379> 索引 Lindex127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lindex list 1  # 通过下标获取list中的某一个值"world"127.0.0.1:6379> lindex list 0"hjk"127.0.0.1:6379> Llen 长度:127.0.0.1:6379> llen list(integer) 3127.0.0.1:6379>移除指定的值:127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 1 world  # 移除list集合中指定个数的value,精确匹配(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "world"127.0.0.1:6379> lpush list hjk(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "hjk"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk(integer) 2127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "world"127.0.0.1:6379> trim 截断127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"4) "hello4"127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度,这个list已经被破坏了,截断之后只剩下截断后的元素OK127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello2"2) "hello3"127.0.0.1:6379> rpoplpush :移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中。
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist  # 移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中。
"hello3"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  # 查看原来的列表1) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1  # 查看目标列表中,确实存在该值1) "hello3"127.0.0.1:6379> lset:将列表中指定下标的值替换为另一个值,更新操作127.0.0.1:6379> exists list  # 判断这个列表是否存在(integer) 0127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在的话,更新会报错(error) ERR no such key127.0.0.1:6379> lpush list value1(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 0 1) "value1"127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果存在,更新当前下标的值OK127.0.0.1:6379> lset list 1 other  # 如果不存在的话,更新会报错(error) ERR index out of range127.0.0.1:6379> linsert:将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello"3) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello"3) "hello2"4) "hello"127.0.0.1:6379> 小结:list 实际上是一个链表,前后都可以插入如果key不存在,创建新的链表如果移除了所有的值,空链表,也代表不存在在两边插入或者改动值,效率最高。
3、Set (集合)127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set 集合中添加元素(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "world"  (integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset      # 查看指定Set的所有值1) "world"2) "hello"127.0.0.1:6379> sismember myset hello  # 判断某一个值是不是在set中(integer) 1127.0.0.1:6379> sismember myset hello1(integer) 0127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> scard myset  # 获取集合中的个数(integer) 2127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"  (integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset   1) "world"2) "hello2"3) "hello"127.0.0.1:6379> srem myset hello   # 移除元素(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset   # 随机抽取一个元素"hjk"127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2   # 随机抽取指定个数的元素1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 21) "hello2"2) "hjk"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset  # 随机删除元素"hjk"127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"3) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset"hello2"127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2(integer) 1127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"   # 将一个特定的值,移动到另一个set集合中(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"127.0.0.1:6379> smembers myset21) "kkk"2) "set2"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> smembers key11) "b"2) "a"3) "c"127.0.0.1:6379> smembers key21) "e"2) "d"3) "c"127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2   # 差集1) "b"2) "a"127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    # 交集1) "c"127.0.0.1:6379> sunion key1 key2  # 并集1) "e"2) "a"3) "c"4) "d"5) "b"4、Hash(哈希)也是 key - value 形式的,但是value 是一个map。
127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx  # set 一个 key-value(integer) 1127.0.0.1:6379> hget myhash field   # 获取一个字段值"xxx"127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world  # set 多个 key-valueOK127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2   # 获取多个字段值1) "xxx"2) "hello"3) "world"127.0.0.1:6379> hgetall myhash    # 获取全部的数据1) "field"2) "xxx"3) "field1"4) "hello"5) "field2"6) "world"127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 删除指定的key,对应的value也就没有了(integer) 1127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field"2) "xxx"3) "field2"4) "world"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> hlen myhash  # 获取长度(integer) 2127.0.0.1:6379> hexists myhash field1   # 判断指定key是否存在(integer) 0127.0.0.1:6379> hexists myhash field2(integer) 1127.0.0.1:6379> hkeys myhash  # 获取所有的key1) "field"2) "field2"127.0.0.1:6379> hvals myhash  # 获取所有的value1) "xxx"2) "world"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5  (integer) 1127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1  # 指定增量(integer) 6127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1(integer) 5127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置(integer) 1127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置(integer) 0127.0.0.1:6379> Hash 适合存储经常变动的对象信息,String 更适合于存储字符串。
5、zset (有序集合)127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一个值(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值(integer) 2127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"127.0.0.1:6379> 实现排序:127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -11) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 从小到大显示全部的用户1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1  # 从大到小进行排序1) "xiaoming"2) "xiaohong"3) "xaiozhang"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores   # 附带成绩的显示所有用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"5) "xiaoming"6) "5000"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores   # 显示工资小于 2500 的用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -11) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong  # 移除特定元素(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -11) "xaiozhang"2) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zcard salary  # 获取有序集合的个数(integer) 2127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !(integer) 2127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3  # 获取指定区间的人员数量(integer) 3127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2(integer) 2Redis 三种特殊数据类型1、geospatialRedis 在 3.2 推出 Geo 类型,该功能可以推算出地理位置信息,两地之间的距离。
文档:https://www.redis.net.cn/order/3687.html借助网站模拟一些数据:http://www.jsons.cn/lngcode/geoadd 添加地理位置规则:两极无法直接添加,一般会下载城市数据,直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。
有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。
当坐标位置超出指定范围时,该命令将会返回一个错误。
(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy添加一些模拟数据:127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen(integer) 2127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian(integer) 2127.0.0.1:6379> geopos 获得当前定位坐标值127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 获得指定城市的经纬度1) 1) "116.39999896287918091"   2) "39.90000009167092543"127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai1) 1) "121.47000163793563843"   2) "31.22999903975783553"127.0.0.1:6379> geodist 获取两个位置之间的距离单位:m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km"1464.0708"127.0.0.1:6379> georedius 以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心,寻找方圆 1000km 的城市1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km 1) "chongqing"2) "xian"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  显示他人的定位信息1) 1) "chongqing"   2) 1) "106.49999767541885376"      2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"   2) 1) "108.96000176668167114"      2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  显示到中心点的距离1) 1) "chongqing"   2) "341.9374"2) 1) "xian"   2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定数量1) 1) "chongqing"   2) "341.9374"   3) 1) "106.49999767541885376"      2) "29.52999957900659211"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 21) 1) "chongqing"   2) "341.9374"   3) 1) "106.49999767541885376"      2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"   2) "483.8340"   3) 1) "108.96000176668167114"      2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km1) "hangzhou"2) "shanghai"127.0.0.1:6379> geo 底层实现原理其实就是 zset ,可以使用 zset 命令操作 geo127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -11) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"6) "beijing"127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 删除一个元素(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -11) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"127.0.0.1:6379> 2、hyperloglog基数:数学上集合的元素个数,是不能重复的。
UV(Unique visitor):是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。
访问的一个电脑客户端为一个访客,一天内同一个访客仅被计算一次。
Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构,是基于基数统计的算法。
hyperloglog 的优点是占用内存小,并且是固定的。
存储 2^64 个不同元素的基数,只需要 12 KB 的空间。
但是也可能有 0.81% 的错误率。
这个数据结构常用于统计网站的 UV。
传统的方式是使用 set 保存用户的ID,然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。
但是这种方式保存了大量的用户 ID,ID 一般比较长,占空间,还很麻烦。
我们的目的是计数,不是保存数据,所以这样做有弊端。
但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 统计 mykey 基数(integer) 10127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 统计 mykey2 基数(integer) 9127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3OK127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3(integer) 15127.0.0.1:6379> 3、bitmap 位图bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置,表示某个元素对应的值或者状态。
一个bit的值,或者是0,或者是1;也就是说一个bit能存储的最多信息是2。
bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。
这里使用一周打卡的案例说明其用法:127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0(integer) 0127.0.0.1:6379> 查看某一天是否打卡:127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3(integer) 1127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6(integer) 0127.0.0.1:6379> 统计:统计打卡的天数127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign(integer) 4127.0.0.1:6379> 来源:https://www.cnblogs.com/itzhouq/p/redis22.htmlENDPHP

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