SQL 查询语句先执行 SELECT?兄弟你认真的么?

SQL 查询的执行顺序是怎样呢?好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。
还装不了这个逼了?! 但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。
言归正传,SELECT语句的完整语法如下:1. SELECT2. DISTINCT3. FROM4.JOIN5. ON6. WHERE7. GROUP BY8. HAVING9. ORDER BY10.LIMIT然而其执行顺序却是:FROM<表名> # 笛卡尔积ON<筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选JOIN# 指定join,用于添加数据到on之后的虚表中,例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中WHERE# 对上述虚表进行筛选GROUP BY<分组条件> # 分组# 用于having子句进行判断,在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的HAVING<分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选SELECT<返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中,聚合函数除外DISTINCT# 数据除重ORDER BY<排序条件> # 排序LIMIT<行数限制>其实,引擎在执行上述每一步时,都会在内存中形成一张虚拟表,然后对虚拟表进行后续操作,并释放没用的虚拟表的内存,以此类推。
具体解释:(注:下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual )from:select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table_2; 的结果一致,都是表示求笛卡尔积;用于直接计算两个表笛卡尔积,得到虚拟表VT1,这是所有select语句最先执行的操作,其他操作时在这个表上进行的,也就是from操作所完成的内容on: 从VT1表中筛选符合条件的数据,形成VT2表;join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中,例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中,形成VT3表;若表的数量大于2,则会重复1-3步;where: 执行筛选,(不能使用聚合函数)得到VT4表;group by: 对VT4表进行分组,得到VT5表;其后处理的语句,如select,having,所用到的列必须包含在group by条件中,没有出现的需要用聚合函数;having: 筛选分组后的数据,得到VT6表;select: 返回列得到VT7表;distinct: 用于去重得到VT8表;order by: 用于排序得到VT9表;limit: 返回需要的行数,得到VT10;需要注意的是:group by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数;null值也会作为一个分组返回;除了聚合函数,select子句中的列必须在group by条件中; 上述内容让我们知道一个查询会返回什么,同时,也回答了以下这些问题:可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗?(不行,GROUP BY 是在 WHERE 之后!)可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗?(不行,窗口函数是 SELECT 语句里,而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后)可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗?(可以,ORDER BY 基本上是在最后执行的,所以可以基于任何东西进行 ORDER BY)LIMIT 是在什么时候执行?(在最后!)但是,数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询,因为为了更快地执行查询,它们会做出一些优化,这些问题会在下方进行解释↓↓↓。
SQL中的别名会影响SQL执行顺序么?如下方SQL所示:SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)FROM tableGROUP BY full_name从这个语句来看,好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的,因为它引用了 SELECT 中的一个别名。
但实际上不一定要这样,数据库引擎会把查询重写成这样↓↓↓:SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)FROM tableGROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)所以,这样 GROUP BY 仍然先执行。
另外,数据库引擎还会做一系列检查,确保 SELECT 和 GROUP BY 中的东西是有效的,所以会在生成执行计划之前对查询做一次整体检查。
 数据库很可能不按正常顺序执行查询(优化) 在实际当中,数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询,因为它们会进行一系列优化,把执行顺序打乱,从而让查询执行得更快,只要不改变查询结果。
 这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询:SELECT * FROMdept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.idWHERE s.name = '陈哈哈'如果只需要找出名字叫“陈哈哈”的学生信息,那就没必要对两张表的所有数据执行左连接,在连接之前先进行过滤,这样查询会快得多,而且对于这个查询来说,先执行过滤并不会改变查询结果。
能看到这里的朋友都是有缘人了,为你的学习力点赞!希望大佬也能为小弟点赞支持一下哦!  

返回列表
上一篇:
下一篇: