运维的时候，经常遇到auto_increment的疑惑：机器异常crash，重启后id回退的问题性能考虑，每次获取肯定不会持久化，内存中取值，statement复制如何保证主备一致id的取值受binlog的保护吗1. auto_increment相关的参数控制1.1 innodb_autoinc_lock_mode每一个statement获取一个排他lock，直到statement结束，保证statement执行过程的id是连续的。
单条确定insert影响的条数的时候，使用mutex。
如果是insert select，load data这样的，使用排他lock。
多条statement产生的id会穿插在一起，如果是statement复制，会产生不一致的情况。
1.2 auto_increment_incrementauto_increment_offset控制自增的起始值和interval 2. auto_increment相关的数据结构锁模式中LOCK_AUTO_INC，即auto_increment的表锁。
/* Basic lock modes */enum lock_mode { LOCK_IS = 0, /* intention shared */ LOCK_IX, /* intention exclusive */ LOCK_S, /* shared */ LOCK_X, /* exclusive */ LOCK_AUTO_INC, /* locks the auto-inc counter of a table in an exclusive mode */ LOCK_NONE, /* this is used elsewhere to note consistent read */ LOCK_NUM = LOCK_NONE/* number of lock modes */};dict_table_t：innodb表定义lock_t* autoinc_lock; 表锁mutex_t autoinc_mutex; mutex锁ib_uint64_t autoinc; 自增值ulong n_waiting_or_granted_auto_inc_locks; 等待自增表锁的队列数const trx_t* autoinc_trx; hold自增表锁的事务trx_t：事务结构ulint n_autoinc_rows; statement插入的行数ib_vector_t* autoinc_locks; 持有的自增lockhandler：table的innodb引擎句柄ulonglong next_insert_id; 下次插入的idulonglong insert_id_for_cur_row; 当前插入的idDiscrete_interval auto_inc_interval_for_cur_row; 缓存，一次申请一个区间，缓存在server层。
减少对innodb的调用uint auto_inc_intervals_count; 向innodb申请id的interval。
按照[1, 2, 4, 8, 16]递增。
最多1<<16 -1注意:handler里的这些变量，只在一个语句下有效，语句结束就清理掉了。
3. 测试casecreate table pp( id int primary key auto_increment, name varchar(100));session1 : insert into pp(name) values('xx');session2 : insert into pp(name) values('xx'),('xx'),('xx'),('xx')session3 : insert into pp(name) select name from pp; 4. auto_increment的实现原理4.2 锁的解释根据锁持有的时间粒度，分为内存级别：类似mutex，很快释放语句级别：statement结束，释放事务级别：transaction提交或者回滚才释放会话级别：session级别，连接断开才释放这里，session1和session2都是确定insert的条数，所以使用mutex分配固定的id。
而session3未知，所以为了保证这一个statement的id是连续的，拿到一个lock，维持到statement结束才释放。
所以，为了提高并发量，锁持有的粒度越小越好。
4.3 缓存的解释针对一个statement，预分配id值，减少对innodb的请求，也相应减少持有锁。
5. 测试细节5.1 第一次执行根据select max(id) from pp：获取autoinc的初始值这样也就解释了文章开头的第一个疑惑，为什么机器crash了，id会回退。
简单函数栈：ha_innobase::open innobase_initialize_autoinc5.2 session 1首先 持有mutex，获取autoinc因为insert的条数是1条，计算新的autoinc并更新到dict_table_t中，然后释放mutex结束简单函数栈handler::update_auto_increment ha_innobase::get_auto_increment ha_innobase::innobase_lock_autoinc mutex_enter(&table->autoinc_mutex); dict_table_autoinc_update_if_greater5.3 session 2因为insert的条数是4条，所以前面的步骤都类似于session1，但计算完成新的autoinc为5，并更新dict_table_t。
因为cache了[3,4,5],所以后面的三条insert，都在本地缓存中获取，不再请求innodb。
5.4 session 3因为不确定insert的条数，所以在语句的整个执行期间，持有lock。
语句结束时，statement commit的时候释放第一次申请1个，第二次申请2个，第三次申请4个，共申请了3次。
简单函数栈： handler::update_auto_increment ha_innobase::get_auto_increment row_lock_table_autoinc_for_mysql trans_commit_stmt row_unlock_table_autoinc_for_mysql语句结束后, 清理语句级的环境 ha_release_auto_incrementinsert_id_for_cur_row= 0; 当前语句的insert id设置为0auto_inc_interval_for_cur_row.replace(0, 0, 0); 预分配的清空auto_inc_intervals_count= 0; 预分配的迭代数也清0table->in_use->auto_inc_intervals_forced.empty(); 清理链表 6. 警告：如果你的表是insert+delete的模式，你会发现重启了后，id被复用了，小心，被坑过的说。
如果表上有自增键，insert select，load file，会对insert产生阻塞。
7. 思考：分布式的全局唯一递增（不保证连续） 怎么实现。
这是分布式系统都需要解决的问题！来源：http://www.cnblogs.com/xpchild/p/3825309.html